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¿Qué es Big data?
Big Data se define como el conjunto de herramientas informáticas destinadas a la manipulación, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos de todo tipo los cuales no pueden ser gestionados por las herramientas informáticas tradicionales. Big data es un término de origen inglés cuya traducción equivale a "Datos masivos", la tecnología big data tiene por objetivo analizar datos e información de manera inteligente que ayuden a una correcta toma de decisión.
El objetivo fundamental del big data es dotar de una infraestructura tecnológica a las empresas y organizaciones con la finalidad de poder almacenar, tratar y analizar de manera económica, rápida y flexible la gran cantidad de datos que se generan diariamente, para ello es necesario el desarrollo y la implantación tanto de hardware como de software específicos que gestionen esta explosión de datos con el objetivo de extraer valor para obtener información útil para nuestros objetivos o negocios.
Es una realidad que la cantidad de información digital que se genera diariamente en nuestro planeta crece exponencialmente, gigantes y potentes bases de datos en donde se almacenan por ejemplo todos los movimientos de dinero que se producen en una entidad bancaria, la información que registran los puntos de ventas de los grandes centros comerciales o toda la información que se genera en las redes sociales, blogs y páginas webs que se actualizan diariamente, son ejemplos entre otros de fuentes generadoras de información y datos. En este aspecto hay estudios que afirman que cada día se genera tanta información digital como el equivalente a toda la información escrita a lo largo de toda la historia de la humanidad, sin duda vivimos en la era de la información digital.
Ante esta nueva realidad de la cantidad ingente de datos que se generan diariamente, muchas empresas y organización desean utilizar esta información con el objetivo de mejorar las prestaciones de sus servicios o negocios, para ello la tecnología big data ha sido desarrollada con la finalidad de capturar, almacenar y analizar toda estos datos con la finalidad de obtener información útil para nuestro negocio.
Podemos definir la tecnología Big Data mediante sus 4 dimensiones coloquialmente conocidas como las 4v:
Volumen de datos - Como su propio nombre indica la tecnología big data (datos masivos) ha de ser capaz de gestionar un gran volumen de datos que se generan diariamente por las empresas y organizaciones de todo el mundo, por ejemplo la cadena de supermercados americana Wallmart almacena más de 1 millón de transacciones comerciales cada hora identificando los productos que compran sus clientes, más de 100.000 Gb de información almacena la red social Facebook diariamente así como 72 millones de descargas se realizan en la tienda online Appstore.
Variedad de datos - Big data ha de tener la capacidad de combinar una gran variedad de información digital en los diferentes formatos en las que se puedan presentar ya sean en formato video, audio o texto. Diferentes fuentes de información como las nuevas tecnologías wearables que monitorizaran nuestra actividad física, el internet de las cosas que conectará los dispositivos y máquinas entre sí, millones de mensajes escritos en redes sociales como Facebook o Twitter, millones de videos subidos a Youtube por día... son ejemplos entre otros de fuentes generadoras de diferentes tipos de información.
Velocidad - La tecnología Big data ha de ser capaz de almacenar y trabajar en tiempo real con las fuentes generadoras de información como sensores, cámaras de videos, redes sociales, blogs, páginas webs... fuentes que generan millones y millones de datos al segundo, por otro lado la capacidad de análisis de dichos datos han de ser rápidos reduciendo los largos tiempos de procesamiento que presentaban las herramientas tradicionales de análisis.
Veracidad - Por último el Big Data ha de ser capaz de tratar y analizar inteligentemente este vasto volumen de datos con la finalidad de obtener una información verídica y útil que nos permita mejorar nuestra toma de decisiones.
Con todo ello podemos definir al big data como el conjunto de herramientas informáticas que nos permite captar, almacenar y gestionar un gran volumen de información variada a una alta tasa de velocidad permitiendo obtener unos datos veraces y útiles para la toma de decisión.
Numerosas empresas y organizaciones de todo el mundo necesitan almacenar y gestionar correctamente este aluvión de datos e información que se genera diariamente, la tecnología big data se aplica indistintamente en numerosos campos y sectores, dentro del ámbito de la empresa privada, en organizaciones y centros científicos incluso gobiernos que gestionan ciudades y países enteros han encontrado en esta tecnología su mejor baza que les permite optimizar sus tomas de decisiones y sus resultados.
En numerosas ocasiones la información captada por empresas privada es tratada y analizada con el objetivo de aumentar sus ventas y ganancias, por ejemplo empresas como Google, Amazon o Apple presentan anuncios personalizados a los gustos y necesidades del usuario tras un análisis de las búsquedas o compras realizadas, por otro lado dicha información les permite a las empresas predecir futuras demandas de un producto o mejorar las prestaciones que ofrecen a sus usuarios.
En el ámbito científico big data se utiliza en numerosas aplicaciones como por ejemplo la predicción meteorológica, el estudio del genoma o el análisis de la composición de la materia. La organización Europea de investigación CERN es un organismo referente y pionero en el uso de Big Data, resulta curioso como el estudio de las interacciones y partículas fundamentales que componen la materia genera un gigantesco volumen de información, para ello el acelerador de partículas LHC provoca un choque de 2 protones a una velocidad cercana a la luz, mientas cerca de 150 millones de sensores captan información sobre la colisión ocurriendo 14 millones de choques por cada segundo, la cantidad de datos generada por segundo es realmente enorme.
Los gobiernos utilizan esta tecnología para mejorar los servicios que prestan a sus ciudadanos, unas de las aplicaciones en donde se ha aplicado la tecnología big data ha sido en la ciudad francesa de Lyon, gracias a esta tecnología junto con la captura de datos mediante sensores repartidos por toda la ciudad se ha podido analizar las congestiones de tráfico con el objetivo de predecir en cualquier momento cuando se va a producir un atasco de tal manera que cambian automáticamente las señales de tráfico con el objetivo de mejorar el flujo circulatorio.
Incluso los partidos políticos utilizan estas nuevas tecnologías para alcanzar un mayor número de votos, conocido fue el caso de la campaña de Barack Obama en el año 2012 en el que utilizó Big data para acercarse y conocer los gustos y necesidades de sus ciudadanos permitiéndole realizar discursos y programas políticos adecuados a las necesidades de sus ciudadanos.
Google ha aplicado big data en aplicaciones como su traductor de idiomas automático, mediante las herramientas big data google volcó toda la información rastreada en Internet comparando documentos oficiales traducidos de un idioma a otro así páginas webs personales, esta gigantesca base de datos ha permitido a Google desarrollar el mejor traductor de idiomas presente actualmente.
Big data puede aplicarse tanto en empresas multinacionales como Google, Facebook o Coca-cola así como en pequeñas empresas, por ejemplo el caso de una pequeña empresa que tras aplicar big data a un perfil determinado de usuarios de una red social obtiene información util para generar un nuevo servicio que satisfaga las necesidades de dichos usuarios consiguiendo nuevos clientes.
El sector industrial ha encontrado en el big data la tecnología perfecta que mejora sus procesos, por ejemplo el uso de sensores que registran datos sobre el estado de los componentes de una máquina con su posterior tratamiento mediante big data nos permitirá predecir el mantenimiento de una manera más efectiva ahorrando tiempo y costes innecesarios.
Aplicaciones para analizar la climatología, los valores de las acciones o el estado del tráfico en tiempo real, otras aplicaciones que nos permiten predecir tendencias de comercio, crimen hasta incluso cuando se producirá un brote vírico o epidemia en una población, aunque parezca una visión futurista hoy en día es real gracias a la tecnología big data.